介紹
人工智慧（AI）近年來取得了令人矚目的進步，其應用在許多領域都在進步。人工智慧技術在醫療、金融、製造、教育等各個行業中發揮著重要作用，因此，對能夠運行人工智慧的高性能計算機，即所謂的「人工智慧計算機」的需求正在迅速增加。在這篇文章中，我們將詳細解釋人工智慧計算機所需的規格，並介紹如何選擇最好的一台。
AI計算機的重要性及其傳播的背景
人工智慧技術具有處理大量資料、解決複雜問題的能力。然而，要充分利用這種能力，需要高運算能力、大容量記憶體和高速儲存。
為了滿足這些要求，人工智慧計算機需要不同於通用計算機的特殊規格。
例如，訓練深度學習模型和分析資料需要大量的運算資源。
因此，典型的家用電腦效能較差，難以有效率地工作。因此，引進高性能AI計算機勢在必行。
為什麼需要人工智慧計算機
需要人工智慧計算機的原因可以概括如下。
- 高運算能力：許多人工智慧演算法涉及複雜的運算，因此需要強大的處理器（CPU）和顯示卡（GPU）。
- 海量資料處理：訓練AI模型需要快速處理大量資料的能力。這需要高速記憶體（RAM）和大儲存容量。
- 高效率的開發環境：AI開發需要合適的軟體環境和相容的硬體。最新的驅動程式和支援軟體也發揮著重要作用。
透過滿足這些要求，AI PC提供高效能和可靠性，支援高效的AI開發。
AI計算機所需的基本規格
選擇人工智慧計算機時，需要注意一些基本規格。在這裡，我們將詳細解釋處理器（CPU）、記憶體（RAM）和儲存。
處理器（CPU）
處理器在人工智慧處理中發揮著非常重要的作用。處理器是計算機的“大腦”，負責大部分計算任務。以下是推薦的人工智慧計算機處理器特性。
- 建議的CPU類型和型號：AI處理需要高效能的多核心處理器。具體來說，建議使用Intel Core i7/i9和AMD Ryzen 7/9等更高階機型。這些 CPU 具有許多核心和線程，並提供高平行處理能力。
- 多核心的重要性：AI演算法經常執行平行處理，因此多核心處理器的效能很重要。核心數量越多，可以同時處理的任務就越多，進而提高效率。
記憶體（RAM）
記憶體是暫時儲存資料以便CPU快速存取的關鍵元件。人工智慧處理需要大量記憶體。
- 建議的 RAM 量：對於 AI 計算機，建議至少使用 16GB RAM。處理大型資料集或複雜模型時，32GB 或更多是理想選擇。
- 記憶體速度和人工智慧處理之間的關係：記憶體速度也很重要。更快的記憶體可提高資料讀寫速度並提高整體處理效能。一般建議使用DDR4 或 DDR5 記憶體。
貯存
記憶體是長期儲存資料和程式的裝置。人工智慧電腦需要大容量和高速儲存。
- SSD vs HDD：SSD（固態硬碟）的讀寫速度比 HDD（硬碟）快得多，因此建議 AI 電腦使用 SSD。尤其是 NVMe SSD 速度更快，非常適合人工智慧處理。
- 建議儲存容量：AI項目由於資料量較大，至少需要512GB SSD。理想情況下，您應該至少擁有 1TB 的儲存空間。
透過滿足這些基本規範，人工智慧電腦可以有效率、有效地執行人工智慧處理。
先進人工智慧處理規範
人工智慧電腦滿足基本規格很重要，但特別是在執行高級人工智慧處理時，需要更專業的規格。在這裡，我們將詳細解釋顯示卡（GPU）和冷卻系統。
顯示卡（GPU）
GPU在AI處理中扮演著非常重要的角色。 GPU 能夠並行處理大量數據，這使得它們對於訓練深度學習和機器學習模型至關重要。
- GPU的作用與必要性：GPU具有同時處理大量運算的能力，這顯著減少了AI演算法的訓練時間。特別是，透過使用NVIDIA的CUDA技術，AI開發人員可以有效地利用運算資源。
- 推薦GPU型號：AI計算機推薦使用NVIDIA GeForce RTX系列和NVIDIA Quadro系列GPU。這些模型具有較高的運算能力和大量的VRAM（視訊RAM），可以處理複雜的AI處理。具體來說，NVIDIA GeForce RTX 3080/3090 和 NVIDIA Quadro RTX 5000/6000 是理想選擇。
冷卻系統
在執行高階人工智慧處理時，高效能硬體會產生大量熱量。擁有有效的冷卻系統將幫助您最大限度地提高電腦的效能並延長硬體的使用壽命。
- 高效能電腦中散熱的重要性：高效能CPU和GPU在高負載運算處理過程中會產生大量熱量。如果熱量管理不當，過熱可能會導致效能下降和硬體故障。
- 有效冷卻系統的範例：建議使用水冷系統和高性能空氣冷卻風扇作為有效的冷卻解決方案。尤其是水冷系統，有效散發CPU和GPU產生的熱量，維持穩定的效能。具有多個冷卻風扇的機箱還可以產生有效的氣流並提高冷卻性能。
配備這些先進規格的人工智慧電腦甚至可以處理最苛刻的人工智慧處理。
人工智慧軟體要求
為了充分利用人工智慧計算機，擁有適當的軟體環境非常重要。在這裡，我們將解釋適合AI開發的作業系統（OS）、軟體和工具、驅動程式和支援軟體。
軟體相容性和作業系統
在人工智慧開發中，所使用的軟體和硬體之間的兼容性極為重要。選擇合適的作業系統可以提高人工智慧開發的效率。
- 推薦作業系統：基於Linux的作業系統被廣泛推薦用於AI開發。特別是Ubuntu和CentOS等發行版提供了豐富的函式庫和工具，為AI開發人員提供了一個易於使用的環境。 Windows 10/11 也與許多 AI 工具相容，特別是在使用 TensorFlow 和 PyTorch 等函式庫時。
- 適合人工智慧開發的軟體和工具：人工智慧開發需要特定的軟體工具和函式庫。以下是常用工具和函式庫的範例：
- TensorFlow：由 Google 開發的開源機器學習庫，廣泛用於建立深度學習模型。
- PyTorch：由 Facebook 開發的開源深度學習庫，用於研究和商業應用。
- Jupyter Notebook：適合資料科學和機器學習專案的互動筆記本環境。
- CUDA：NVIDIA 的平行運算平台和程式設計模型，可讓您充分利用 GPU 的強大功能。
驅動程式和支援軟體
透過安裝最新的驅動程式和支援軟體，您可以優化硬體效能並提高AI開發環境的穩定性。
- 最新驅動程式的重要性：GPU 和其他硬體組件的驅動程式會定期更新。最新的驅動程式提供了錯誤修復、效能改進和新功能。特別是，NVIDIA的GPU驅動程式包含AI處理的重要最佳化，因此建議始終保持最新版本。
- 支援軟體的選擇：用於管理和監控硬體的支援軟體也很重要。例如，NVIDIA 的 NVIDIA 系統管理介面 (nvidia-smi) 會監視 GPU 使用情況和溫度，以協助最佳化效能。定期檢查各種 BIOS 更新和韌體更新以保持最新狀態也很重要。
透過滿足這些軟體要求，人工智慧電腦將展現出最佳性能並支援高效的人工智慧開發。
如何著眼於未來選擇規格
人工智慧技術正在迅速發展，選擇一台考慮到未來需求的電腦非常重要。在這裡我們討論可擴充性和可升級性，以及成本和效能之間的平衡。
可擴充性和可升級性
在選擇人工智慧電腦時，重要的是要考慮未來擴展和升級的可能性。這使您可以長時間有效地使用計算機。
- 如何選擇並考慮未來的擴展：在選擇AI計算機時，重要的是選擇具有高度擴展性的型號，以便它可以支援新技術和軟體。具體來說，請考慮以下幾點：
- 添加更多內存：選擇具有多個內存插槽的主機板可以讓您在將來添加更多 RAM。最好從 16GB 開始，但留出升級到 32GB 或 64GB 的空間。
- 新增儲存：您可以透過選擇具有多個 M.2 插槽或 SATA 連接埠的主機板輕鬆增加儲存容量。以後可以增加 SSD 和 HDD，同時減少初始投資。
- 更換或新增 GPU：選擇具有多個 PCIe 插槽的主機板可讓您在將來添加 GPU 或更換為更高效能的型號。
成本與性能之間的平衡
在選擇AI計算機時，平衡成本和效能非常重要。在有限的預算內實現最佳性能需要仔細規劃。
- 如何在預算內選擇最佳規格：考慮以下幾點來平衡成本和性能：
- 確定所需規格的優先順序：考慮處理器、記憶體、儲存和 GPU 中哪一個最重要，並分配預算。例如，如果您主要訓練深度學習，則應該專注於 GPU。
- 選擇最新技術：更新的技術和型號更昂貴，但可能會顯著提高性能和效率。從長遠來看，即使初期投資很高，選擇最新型號可能更划算。
- 考慮二手或翻新產品：如果您的預算緊張，可能值得考慮二手或翻新產品。透過從值得信賴的來源購買，您可以以實惠的價格獲得高性能零件。
透過考慮這些要點並選擇面向未來的規格，您可以建立一台能夠長期提供令人滿意的性能的人工智慧電腦。
概括
在選擇人工智慧計算機時，了解所需的規格並專注於未來的需求非常重要。在本文中，我們詳細解釋了人工智慧電腦所需的基本規格、高級人工智慧處理的附加規格、合適的軟體環境以及如何著眼於未來選擇一台電腦。
所需規格摘要
- 處理器（CPU）：需要高效能多核心處理器，推薦Intel Core i7/i9或AMD Ryzen 7/9。
- 記憶體 (RAM)：建議至少 16GB RAM，最好是 32GB 或更多。記憶體速度也很重要。
- 儲存：建議使用快速SSD，尤其是NVMe SSD，最小容量為512GB，最好是1TB或更大。
- 顯示卡 (GPU)：NVIDIA GeForce RTX 系列和 NVIDIA Quadro 系列 GPU 適用於高階 AI 處理。
- 冷卻系統：使用水冷系統或高性能風冷風扇來提供有效的冷卻非常重要。
- 軟體環境：建議使用基於Linux的作業系統（Ubuntu或CentOS），並利用TensorFlow、PyTorch和Jupyter Notebook等AI開發工具。最新的驅動程式和支援軟體也很重要。
明智購買的建議
購買人工智慧計算機時，請考慮以下幾點：
- 未來擴充性：選擇具有多個記憶體和儲存插槽的型號，方便未來升級。
- 平衡成本/性能：優先考慮所需規格並考慮最新技術和二手產品，以便在預算範圍內獲得最大性能。
- 可靠的製造商和供應商：從可靠的製造商和供應商採購，確保品質和支援。
基於此建議，選擇最適合的AI計算機，實現高效的AI開發。